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| 大数据下的农业思考 |
| 发布日期：2017/6/30 8:40:00 |
农民苦，农民累，农民种地太费劲。很多人认为农业种植是一项很容易的工作。是个正常人都能做的好。这也是很多有了一定资本后进入农业这个圈子里的成功人的想法。“老子能把楼盖到100多层，还种不了几亩地？”我有时真的想说，矿你能挖，楼你能盖，地你真的不一定能种好。
为什么呢？因为农业虽然是个基础产业，但同时他又是一项复杂的工程。种，谁都可以种，但不是谁都能种好。种地是一门科学！不要笑，种地要面对很多复杂性的问题的。比如最不能掌握的气候问题。前一段时间遇到这样一个问题。有一个包地大户种的马铃薯，但是到收货时发现土豆裂果严重。表皮粗糙，很没有卖相。这位大户当时就傻了，这样的土豆价格肯定不好。于是就四处拜访名医，从农大教授到农资经销店，有说，缺素，有说激素用多了，等等但都没能给出满意的答复。最后是几个周围种地的农民给出了比较全面的解释。1，土豆种的浅，2，今年气候前期高温干旱，膨果期又遇到大雨，土豆表皮高温遇雨，造成表皮受伤，加之前期旱后期膨大降水多造成土豆膨大过快，所以土豆表皮粗糙，裂口现象严重。这就是从栽培到气候到管理都有失误。
农业种植从大气候到小气候，从大范围土壤情况，到某个地块的土壤情况，每个生长时期的土壤墒情，肥料供应，病虫害，农事操作等等都将会影响最终农作物的生长，产量，品质。而只有规范化的农事操作，比如播种时土壤温度，栽培深度，加上对往年气候对作物生长的影响的分析，对土壤EC，水分，温度的监控和针对不同作物，不同品种合理安排农事操作。这些数据我们不能靠经验，我们应该进行数据的采集，积累，分析。
那么这些数据的收集，分析，就需要用到大数据了。农事的管理需要的是大气候数据与小环境数据的综合数据。尤其是对大气候数据的累年监控，对小环境数据与作物长势的细致分析。
在这么一场数据革命中我们的厂家，经销商能做些什么，怎么做才能对我们有帮助。我想我们能做的更多的应该是对微环境数据的记录整理，比如气温到多少，地温到多少，多少的地温可以播种。近几年花生拌种剂总是出问题，除了一些不合格产品外，地温达不到导致花生种在地里烂掉也是一个主要原因。再比如一些害虫的发生跟本地的气温就有直接关系，如果能够掌握此规律，就能很好的指导农户打药预防。而不再是看到虫子再在打药。对于土壤肥力，水分的监控同样有着非常重要的意义，这些工作耐特费姆做的就很好。对于整体大气候的监测北京佳格天地科技有限公司也在做这方面的努力，但是对于实际种植的指导帮助相对较小。现在很多的数据都还是分散的，或是对植物生长分析不全面。比如某地区在几月到几月高温或是干旱到什么程度会影响果树来年的花芽，如何在当年补救等。我们只是看到了现在，而更长远的东西还不能从数据上给出答案。
总之一句话，我个人认为，农业种植是一个复杂的过程，只有把宏观微观数据进行综合整理然后才能做出合理的农事操作方案。拥抱大数据，做好本地化数据积累分析，最终必将胜出。 |
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